Texas A&M Üniversitesi Mühendislik Fakültesi ile Kore İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (KAIST) ortaklığında geliştirilen OmniPredict adlı yapay zekâ modeli, görsel ve bağlamsal ipuçlarını gerçek zamanlı olarak yorumlayarak yayaların ve sürücülerin bir sonraki adımda ne yapma olasılığı taşıdığını tahmin edebiliyor. Sistem, klasik yapay zekâ modellerinin aksine yalnızca anlık hareketlere tepki vermek yerine, algı ile muhakemeyi bir araya getiriyor.
Araştırmacılar, OmniPredict’in ilk testlerde özel bir eğitim sürecinden geçmeden bile yüksek başarı sağladığını açıkladı. Computers & Engineering dergisinde yayımlanan çalışmaya göre model, yüzde 67 doğruluk oranına ulaşarak mevcut en güncel sistemleri yaklaşık yüzde 10 farkla geride bıraktı.
Otonom Araçlar ve Sensör Sistemleri Merkezi Direktörü Dr. Srinkanth Saripalli, yeni sistemle ilgili yaptığı açıklamada, “Bu model, makinelerin sadece olup biteni görmekle kalmayıp, insanların ne yapma olasılığı taşıdığını da önceden tahmin edebildiği bir geleceğe açılan pencere” ifadelerini kullandı.
Saripalli ayrıca, hava koşullarındaki ani değişimler, beklenmedik insan davranışları ve şehir yaşamının kaotik yapısının mevcut sistemleri zorladığını belirterek, OmniPredict’in bu tür karmaşık senaryolarda daha hızlı ve sağlam karar alma mekanizmaları sunduğunu vurguladı.
Uzmanlara göre bu yaklaşım, sürücüsüz araçların yoğun kentsel alanlarda daha güvenli ve akıcı şekilde hareket etmesini sağlayabilir. Algı ve muhakemeyi aynı çatı altında birleştiren OmniPredict, yapay zekâ ile insan davranışları arasında yeni bir “ortak zekâ” döneminin kapısını aralıyor.
