Yapay zekâ modellerinin altyapısını oluşturan veri merkezlerinin çevresel ayak izi küresel ölçekte tartışılmaya devam ederken, OpenAI CEO’su Sam Altman konuya ilişkin dikkat çekici bir karşılaştırma sundu. Teknoloji gazetecisi Alex Heath’in Sources adlı podcast yayınına konuk olan Altman, yapay zekâ işlemlerinin düşünüldüğü kadar yüksek doğrudan su tüketimine yol açmadığını belirterek, 38 bin ChatGPT sorgusunun tükettiği suyun Kaliforniya’da yalnızca bir adet badem yetiştirmek için harcanan suyla aynı seviyede olduğunu ileri sürdü.
Veri merkezlerindeki modern soğutma altyapısı
Altman, paylaştığı verinin hafızasından aktarıldığını ve küçük sapmalar içerebileceğini belirtse de, ortaya çıkan tablonun modern yapay zekâ operasyonlarının tarımsal tüketime kıyasla ne kadar az su kullandığını kanıtladığını ifade etti. Kamuoyundaki yüksek su tüketimi endişelerinin eski tip soğutma sistemlerinden kalma bir algı olduğunu savunan Altman, yeni nesil veri merkezlerinin kapalı devre mekanizmalarla çalıştığını ve bu tesislerin günlük su tüketiminin standart ticari ofis binalarıyla benzer seviyede seyrettiğini aktardı.
Sorgu başına 0,32 mililitrelik doğrudan ayak izi
Tek bir ChatGPT isteminin doğrudan su ayak izinin şirket içi temel tahminlere göre yaklaşık 0,32 mililitre düzeyinde olduğunu belirten OpenAI CEO'su, kamuoyuna sunulan verilere ve yapılan düzeltmelere rağmen abartılı algının devam ettiğini dile getirdi.
Uzmanlar dolaylı tüketim verilerinin şeffaflığını sorguluyor
Altman'ın açıklamalarına karşın çevre araştırmacıları ve politika analistleri, meselenin yalnızca doğrudan su tüketimiyle sınırlı tutulamayacağını savunuyor. Uzmanlar; tesislerin kullandığı elektrik şebekelerinin üretim süreçlerinde tüketilen su miktarı, bölgesel su stresi ve soğutma yöntemlerinin detaylarına dair şirketler tarafından standart ve şeffaf veriler paylaşılmadığı sürece net bir çevresel etki hesaplaması yapmanın güç olduğunu vurguluyor.
