Sosyal medya platformu X (eski adıyla Twitter), kullanıcıların akışını belirleyen ve gönderilerin aldığı etkileşimde büyük rol oynayan algoritma kodlarını halka açtı. Elon Musk’ın geçen hafta verdiği sözün ardından, X algoritması yeniden açık kaynak hâline getirildi.
X, GitHub üzerinden yaptığı paylaşımda içerik önerme sisteminin nasıl çalıştığını anlatan ayrıntılı açıklamalar ve diyagramlar yayımladı. Şirket ayrıca, bundan sonra her dört haftada bir algoritma değişikliklerini duyurmayı planladığını da açıkladı.
X algoritması 4 ana modülden oluşuyor
Açıklanan bilgilere göre sistem dört temel yapı üzerine kurulu:
Home Mixer: Tüm verileri birleştirerek akışı son hâline getiriyor.
Thunder: Takip edilen hesaplardan gelen içerikleri gerçek zamanlı işliyor.
Phoenix: Takip edilmeyen hesaplardan önerilecek içerikleri seçiyor ve puanlıyor.
Candidate Pipeline: İçerikleri filtreleyen ve sıralayan ana çerçeve.
Akış nasıl oluşturuluyor?
X’e girildiğinde sistem önce iki kaynaktan içerik topluyor:
Takip edilen hesaplardan gelen gönderiler ve ilgi alanlarına göre seçilen “ağ dışı” içerikler. Algoritma, geçmiş beğeniler ve etkileşimlere bakarak benzer içerikleri öne çıkarıyor.
Ardından spam, daha önce görülen tweet’ler, engellenmiş hesaplar ve hassas içerikler eleniyor. Son aşamada ise her gönderi için detaylı bir puanlama sistemi devreye giriyor.
Algoritma şu soruların cevabını arıyor:
Kullanıcı beğenir mi, yanıt verir mi, yeniden paylaşır mı, tıklar mı, ne kadar süre okur veya izler?
Algoritmanın en sevdiği etkileşimler
Kodlara göre en yüksek puanı getiren etkileşimler şunlar:
Yeniden paylaşım (retweet): En güçlü sinyal. Bir beğeniden 20–30 kat daha değerli.
Kalma süresi (dwell time): Tweet’te uzun süre kalınması çok yüksek puan kazandırıyor.
Yanıt: Özellikle karşılıklı yanıtlar puanı ciddi artırıyor.
Beğeni: Orta seviye etki. Tek başına viral olmaya yetmiyor.
Profil tıklaması: Takiple sonuçlanırsa güçlü bir sinyal.
Negatif etkileşimler görünürlüğü bitirebiliyor
Kodlara göre en kritik faktörlerden biri de negatif puanlar.
Şikayet edilmek, engellenmek, “ilgimi çekmiyor” seçeneğiyle işaretlenmek, yüzlerce beğeninin etkisini tek seferde silebiliyor. Özellikle takibi bırakma ve şikayetler, gönderinin dağıtımını ciddi şekilde düşürüyor.
Daha çok etkileşim için ne yapılmalı?
Açıklanan algoritmaya göre, görünürlüğü artırmak isteyen kullanıcıların özellikle:
Yeniden paylaşım potansiyeli olan içerikler üretmesi,
Okuma ve izleme süresini uzatan videolar, görseller ve uzun gönderiler paylaşması,
Yorum almaya teşvik eden sorular sorması
önem taşıyor.
