Yapay zekâ teknolojileri artık şarkıcıları, enstrümanları ve müzik tarzlarını yüksek doğrulukla taklit edebiliyor. Ancak bu sistemlerin öğrenebilmesi için öncelikle milyonlarca şarkıyı “dinlemesi” gerekiyor.
Son olarak The Atlantic tarafından yapılan bir araştırma, yapay zekâ geliştirme topluluğunda kullanılan devasa müzik veri setlerini ortaya çıkardı. Bu veri setleri, toplamda 21 milyondan fazla şarkı içeriyor.
Dev Müzik Arşivleri Ortaya Çıktı
İncelenen veri tabanlarında Taylor Swift, Billie Eilish, Nirvana, The Beatles ve Elvis Costello gibi çok sayıda sanatçının eserleri yer alıyor. Koleksiyonlar; büyük plak şirketlerinden bağımsız sanatçılara kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyor.
Araştırmaya göre bazı veri setlerinde yaklaşık 12 milyon, bazılarında ise 9 milyon şarkı bulunuyor. Daha küçük iki koleksiyon ise yaklaşık 100 bin kayıt içeriyor.
Şirketler Veri Kullanımını Açıkça Paylaşmıyor
Yapay zekâ şirketlerinin büyük kısmı, modellerini eğitirken hangi müzikleri kullandığını kamuya açıklamıyor. Bu durum, veri kullanımının şeffaflığı konusunda tartışmalara yol açıyor.
Google’ın Free Music Archive verilerini kullandığını kabul ettiği, Stability AI’nin de benzer kaynaklardan yararlandığı biliniyor.
Telif ve Kullanım Hakları Tartışması
Free Music Archive gibi platformlar müzikleri dinlemeye açık sunarken, ticari kullanım için ayrı lisans gerektirebiliyor. Bu durum, yapay zekâ eğitiminde “kamuya açık” içeriklerin gerçekten serbest kullanım anlamına gelip gelmediği sorusunu gündeme getiriyor.
Uzmanlara göre bu süreç, sanatçıların izni, telif hakları ve adil gelir paylaşımı konularında yeni hukuki tartışmaları beraberinde getirebilir.
AI Geliştirme Sürecinin Görünmeyen Yüzü
Rapor, yapay zekâ şirketlerinin kullandığı veri kaynaklarının ölçeğini gözler önüne sererken, “kamuya açık veri” kavramının sınırlarının giderek bulanıklaştığını ortaya koyuyor.
Bu gelişme, yapay zekâ ile üretilen içeriklerin gelecekte nasıl düzenleneceğine dair önemli soruları da beraberinde getiriyor.
