Ankara'da Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencileri, Türk Havacılık ve Uzay Sanayii AŞ (TUSAŞ) ile yürüttükleri çalışma kapsamında dikkat çekici bir yazılıma imza attı. Ekip, teknik raporlardaki mühendislik verilerini inceleyerek patent başvurularına uygun tanım ve metin önerileri sunan yapay zeka destekli bir program geliştirdi.
Eylül Şahin, Mehmet Ozan Bağıran, Melike Demirkoparan, Eren Yurtal ve Burak Sefa Karagülle'den oluşan öğrenci grubu, TUSAŞ'ın sağladığı patent verileri ve teknik içeriklerden yararlanarak 'Yapay Zeka Destekli Otomatikleştirilmiş Patent Yazım (Patent Drafting) Programı'nı hayata geçirdi. Sistem, büyük dil modelleri sayesinde teknik bilgileri patent formatına dönüştürürken, insan denetimini merkeze alan yardımcı bir araç olarak tasarlandı.
Patent sürecindeki en büyük sorun: Dağınık dokümanlar ve uzun bekleme süreleri
Öğrencilerden Melike Demirkoparan, patent yazım sürecinin zorluklarına değinerek, sürecin çok dağınık ve uzun sürdüğünü, ayrıntılı dokümanların bir araya getirilmesinin ve doğrulamaların zaman aldığını söyledi. Demirkoparan, "Asıl sorun hem fazla doküman hem de o fazla dokümanın yarattığı uzun süreç. Bu uzun sürecin, bu fazla dokümanın yönetilmesini yapay zeka ile çok kısaltmış olduk" dedi.
TUSAŞ'ın Lift Up programından seçildiler
Projenin TUSAŞ'ın 'Lift Up' bitirme projesi kapsamında hayata geçtiğini belirten Demirkoparan, binlerce öğrencinin başvurduğu programda seçilme sürecini anlattı. Motivasyon mektubu ve geçmiş projelerin değerlendirildiğini ifade eden Demirkoparan, sürecin tamamlanması için bir bildiri yayımlamaları gerektiğini, bu bildiriyi TUSAŞ'a gönderdiklerini ve projenin şu anda TUSAŞ'ta kullanıldığını söyledi.
Demirkoparan, "Projemizin kullanım hakları ve kullanım süreci oraya ait. TUSAŞ'ın istediği ölçüde geliştirmeler sağlayarak süreci daha da hızlandıracağız" diye konuştu.
Üç aşamalı sistem: Tanımlar, açıklamalar ve düzenleme imkanı
Patent geliştirme sürecinin üç aşamadan oluştuğunu aktaran Demirkoparan, öncelikle patent içindeki tanımların ve açıklamaların yapay zeka ile üretildiğini, ardından patent taslağının oluşturulduğunu ve kullanıcının sisteme müdahale ederek düzenleme yapabildiğini belirtti. "Yarı otomatik bir sistem; kullanıcı açıp edit tuşuna basarak patenti kendi yönetebiliyor" diyen Demirkoparan, bu özelliğin büyük bir konfor sağladığını vurguladı.
Yerli ve milli proje uluslararası kongrede tanıtılacak
Projenin savunma sanayinin yanı sıra diğer sanayi kuruluşları tarafından da kullanılabileceğini ifade eden Demirkoparan, "Yerli ve milli bir proje. Hepimizin emeğiyle Başkent Üniversitesi'nden çıktı. Uluslararası bir kongreye bildirimizi yollayacağız, projemizi sunmuş olacağız ve bilimsel altyapısı desteklenerek hem yerli hem de milli bir üretim tüm dünyada bilinmiş olacak" şeklinde konuştu.
